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Living Reliability Centered Maintenance - LRCM

Antecedentes.

Por muchas décadas los ingenieros de mantenimiento han tratado de recolectar datos con el fin de mejorar la confiabilidad y los costos de operación de los activos en sus negocios. Actualmente, las empresas invierten recursos significativos en sus sistemas de información de mantenimiento, aun así, esos sistemas rara vez contribuyen para la toma de decisiones óptimas, precisas y verificables. Los ingenieros de mantenimiento pocas veces pueden analizar sus bases de datos para mejorar su desempeo predictivo. A través de los actuales sistemas de gestión es difícil o imposible cuantificar las ventajas derivadas de las diversas iniciativas de mantenimiento, estas generan ilimitadas cantidades de información que de alguna forma aaden complejidad en la necesidad de crear un modelo de decisión efectivo que permita alcanzar la confiabilidad a partir de datos.

El Problema

La cantidad de información en que basamos nuestras decisiones crece rpidamente con la implementación de nuevas tecnologías. Es cuando los ingenieros de mantenimiento se enfrentan cada día a las siguientes preguntas:

  • En qué datos me debo apoyar para la toma óptima de decisiones?
  • Cómo se debe transformar los datos relevantes en políticas óptimas de mantenimiento?
  • Cómo debe ser la verificación del desempeño de estas políticas con el fin de mejorarlas continuamente?

La solución

El proceso LRCM trabaja en los 3 desafíos que permiten lograr el objetivo de mejorar la confiabilidad a partir de los datos:

  • 1. Administración de la relación entre el sistema de órdenes de trabajo (CMMS, EAM, ERP) y la base de conocimiento de mantenimiento (RCM)
  • 2. Generación de la muestra
  • 3. Anlisis de Confiabilidad

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